作者｜桦林舞王 科技新闻。
现在我很兴奋地要与我的老朋友和同事 @Sanjay_Ghemawat 、 @OriolVinyalsML 和 @quocleix 一起开始 @DiscoLoopAI 。
Discovery Loop 要做的，就是 用 AI 模型和大规模算力，把这个循环自动化，并行跑成千上万个实验 。
谷歌背景与起因
Oriol Vinyals ，Google DeepMind 研究副总裁，Gemini 的技术负责人之一。在 DeepMind 期间，他参与了 AlphaStar（击败星际争霸职业选手的 AI）、AlphaCode（代码生成）等标志性项目。
如果你仔细看这份履历，会发现一个贯穿 Dean 整个职业生涯的关键词——基础设施。 他在谷歌做的从来不是面向用户的产品，而是让别人的工作能被系统性放大的那一层。MapReduce 放大了工程师处理数据的能力，TensorFlow 放大了研究者训练模型的能力，TPU 放大了整个行业的算力供给。
8 月 5 日，Jeff Dean 宣布离开谷歌，和三位长期合作者共同创立 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌约 5%。
谷歌事件经过
我们的工作对世界产生了巨大的影响，我有幸与许多我深深钦佩、尊敬并乐于相处的同事合作并建立友谊。每次看到人们在世界各地使用我们的产品来查找信息、处理电子邮件、翻译文档、观看视频、学习新事物、导航并理解物理世界、浏览网络、使用手机、在我们的基础设施上运行大规模计算、乘坐自动驾驶车辆，或在我们的 AI 系统的帮助下执行复杂任务时，我仍然感到无比喜悦。我希望你们都能分享这种喜悦，因为这是一项共同的成就！感谢这些年来谷歌的所有同事！
造 AI 研究的基建
Jeff Dean ，谷歌第 30 号员工，27 年老兵。他和 Sanjay Ghemawat 一起创造了 MapReduce、Bigtable、Google File System 和 Spanner——这些不是什么花哨的应用层产品，而是让谷歌能够处理全球规模数据的底层「操作系统」。没有这些东西，就没有谷歌搜索、没有 Gmail、没有 Google Ads。后来他领导了 Google Brain，推动了 TensorFlow 的开发和 TPU 芯片的设计，又在 2023 年 Google Brain 和 DeepMind 合并后出任首席科学家。
谷歌各方回应
第三步， 推广到更广阔的科学和工程领域 ，包括硬件设计、药物发现和清洁能源。
四个人合作时间跨度从 14 年到 30 年不等。Discovery Loop 官网的介绍写到，这个团队包含了 AI 领域被引用次数最多的三位研究者，以及分布式系统领域被引用次数最多的两位研究者。
谷歌显然也意识到了这个矛盾。 Alphabet 自己投资了 Discovery Loop，还提供第一年算力——这几乎是在承认，有些事在自己体内做不了，但又不想彻底失去这些人。 这是一个大公司面对人才外流时的务实选择，但也暴露了一个结构性困境。
谷歌影响分析
AI 迁移浪潮
Discovery Loop 团队，全部来自谷歌技术大拿｜图片来源：x
值得注意的是， 谷歌不只是投了钱，还将作为云合作伙伴，为 Discovery Loop 提供至少第一年的算力支持 。
1999 年，Jeff Dean 加入谷歌的时候，这家公司只有 20 个人，办公室在 Palo Alto 一家 T-Mobile 门店的楼上。27 年后，他是谷歌的首席科学家，身后是 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU、Gemini——几乎每一项支撑谷歌运转的核心基础设施，都有他的名字。
分析师们注意到，今年夏天从谷歌 AI 部门离开的标志性人物，数量超过了公司历史上任何一个可比时期。 走的不是「在基础设施上训练模型的人」，而是「建造基础设施本身的人」。这是一个质变。
第一步， 先拿机器学习研究本身开刀——用 AI 自动做 AI 研究 ，自动提出实验方案、自动跑评估、自动迭代模型。这是最务实的起点，因为 ML 研究的反馈循环最短、评估指标最清晰、数据最现成。
Discovery Loop 的目标，用创始团队自己的话说，是「自动化机器学习、科学和工程的实验循环」。
「基建活化石」
Quoc Le ，Google Brain 联合创始人，AutoML 的开创者之一，在序列到序列学习（sequence-to-sequence）领域做出了奠基性工作。
第二步， 用这套能力优化自己的技术栈，让自己成为自己的第一个客户 。
现在，他要放大的是科学家做研究的能力。工具变了，但角色没变。 Discovery Loop 的本质，是「科学发现的基础设施」。
市场的反应很诚实。走的不是一个高管，是一根承重柱。
他还说了另一句话，大概更能解释他为什么要走。
这句话需要拆开来理解。科学研究的核心流程其实是一个循环——提出假设，设计实验，执行实验，检验结果，然后基于结果提出新假设，再来一轮。人类做了几百年的科学，靠的就是这个循环。问题在于，这个循环极度依赖人工，速度受限于人类的精力和时间。
Discovery Loop 的创始团队只有四个人，但这四个人加在一起， 几乎就是一部现代计算和 AI 基础设施的简史 。
一个值得深思的趋势正在浮现—— AI 行业最核心的技术人才，正在系统性地从大公司向创业公司迁移。
公司种子轮由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 联合领投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 以及 Alphabet 本身都参与了投资。金额和估值未披露。
具体路线分三步：
Jeff Dean 在 x 上发布的离职公告｜图片来源：x
就在今年夏天，谷歌 DeepMind 经历了一波前所未有的人才流失。6 月，诺贝尔奖得主 John Jumper（AlphaFold 团队核心）离开加入 Anthropic，Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 也在不久前离开。仅 6 月的一周内，就有五位 DeepMind 高级研究员分别投奔 Anthropic 和 OpenAI，Alphabet 市值一度蒸发约 2700 亿美元。
Sanjay Ghemawat ，谷歌高级研究员（Senior Fellow），Dean 超过 20 年的搭档。在谷歌内部，Dean 和 Ghemawat 是一个传奇组合——两人几乎总是一起出现在最核心的论文和项目上。有人开玩笑说，他们共享一个大脑。
但市场读出的信号可能恰恰相反。
明天将是我在谷歌的最后一天，在这里度过了 27 年，目睹它从 25 人提升到超过 190,000 人，这是一段令人惊叹的旅程。以下是我今天在谷歌内部与许多人分享的一封便条。摘录如下：
Jeff 的离职公告内容 ：
Discovery Loop 注册成公益公司，本质上就是在制度层面解决这个问题。PBC 结构允许公司在追求商业回报的同时，保持一个受法律保护的使命承诺，不会因为股东压力而被迫把长期科学目标让位给短期变现。
*头图来源：WIRED
与您共事并帮助打造一些有史以来使用最广泛和影响最深远的产品，绝对是一种荣幸。小时候，我梦想着帮助构建被许多人使用的软件，而谷歌现在有 13 款产品被超过十亿人使用（太不可思议了！）。
编辑｜靖宇
Jeff Dean 在今年 6 月华盛顿大学毕业典礼上说过一句话，现在回看像是一个预告。他告诉计算机科学专业的毕业生，值得解决的问题之一是「开发加速科学发现和工程的工具」。
与此同时，谷歌也在内部做出调整。和 Dean 离职同日宣布的重组中，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind 日常管理，转任主席兼 Alphabet 首席科学家；CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁，接管 Gemini 模型开发。Pichai 在内部信中说，这是为了给谷歌的 AI 工作注入新的势能。
公司注册为公益公司（Public Benefit Corporation），和 OpenAI、Anthropic、xAI、Ilya Sutskever 的 SSI 走的是同一种治理路径。
「软件的美妙之处在于，一小群人就能建造出对世界产生巨大影响的东西。」
这个细节意味深长——老东家愿意掏算力资源，来扶持一家由自己核心员工创办的外部厂商，这在硅谷并不常见。
现在，连造 MapReduce 的人都走了。
这背后的原因并不只是钱。Anthropic 和 OpenAI 的 pre-IPO 股权确实有巨大吸引力，但 Dean 在谷歌并不缺钱。他自己给出的理由更值得关注—— 上市集团的季度财报压力，限制了科学决策的自由度。 这句话的潜台词是，在一个需要向华尔街交代季度收入的体系里，很难去做十年尺度的基础研究。
Jeff Dean 的离职不是一个孤立事件。
27 年前，他在一个 20 人的创业公司里证明了这件事。现在，58 岁的他想再证明一次。
而且这不是谷歌一家的问题。 Mira Murati 2024 年离开 OpenAI，创立了 Thinking Machines Lab，5 个月内融资 20 亿美元，估值 120 亿美元。Ilya Sutskever 从 OpenAI 出走后创立了 SSI，专注超级智能安全。Andrej Karpathy 也在今年加入了 Anthropic。
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